0×Token 消耗降低vs 主流 GraphRAG 方案
0 分钟国企薪酬报告生成vs 传统 3 天工时
99.6%内容生产成本节省vs 传统外包方案
0+累计专业内容产出SCI.AI 平台月增长持续
为什么 AI 在你的企业落不下来？
不是大模型不够强，而是缺少能让 AI 理解你业务的中间层。
01
业务语义鸿沟
部门间术语不统一，「客户」「订单」「KPI」在不同系统含义不同；AI 用通用语料无法理解你的业务口径。
通用 AI ≠ 懂你的业务
02
知识散落在各处
流程文档、SOP、规则手册、专家经验散落在 PDF / Word / Excel / 人脑里，无法被 AI 调用。
知识资产无法系统化沉淀
03
AI 输出不可追溯
通用大模型容易幻觉，结论无来源、无可审计路径，决策风险高、不敢用。
黑盒输出 ≠ 企业级可信
“企业不是缺知识，而是缺可治理、可复用的业务本体。”
业务本体 × 智能文档 × 数字员工 ── 三层产品架构
GraphForge.AI 与 SynStrux.AI 构建业务本体底座；CrewForge.AI 在底座之上交付岗位数字员工；HR 与供应链行业应用承载落地场景——同一套语义资产，多产品线复用。
L1 · 平台底座
L2 · 数字员工交付平台
已上线
CrewForge.AI· 岗位数字员工平台
私有化交付岗位成果——数字员工完成岗位工作，把成果交到你手上。
- 交付中台：任务下达 → 过程可见 → 成果接收，全程无需干预
- 首发货代行业：报价、单证、关务、客服 4 个岗位已就绪
- 知识中台 + 智核推理，私有化单租户部署，数据不出企业
已上线访问产品 →
L3 · HR 垂直应用
五大旗舰行业场景
同一套业务本体平台，已在多个行业落地——每个行业有专属的 Schema、知识库与合规规则。
航空 · 高端制造
KPI-流程-SOP 关联，私有化 + 信创合规
已对接离散制造
工艺规则与质量缺陷追溯
正在拓展供应链管理
SCOR 五维分类 + 47 组 KPI 同义词
已对接物流仓储
仓库规划与运营优化
正在拓展人力资源 HR
政策法规 + 薪酬合规闭环
已对接平台 · 应用 · 客户 ── 三层成果
不止技术指标，从底座质量到客户成果，全链路可量化。
平台 · 治理质量
- 实体覆盖率92%
- 来源溯源率87%
- 评审通过率95%
应用 · 工程效率
- Token 消耗降低6000×
- 业务上线周期5-9 周
- 投资回收周期6-12 月
客户 · 实际成果
- 首客企业5+
- 生产专业内容1300+
- 在线活跃用户35+
来自真实客户的反馈
客户在生产环境中的实际成果——不是 Demo，不是 PoC。
PayLens.AI · 首客
“薪酬报告原本 3 天，现在 10 分钟内出稿，合规规则自动验证。”
河北港口集团
集团 HR 总监
GraphForge.AI · 私有化部署
“GraphForge 解决了 KPI 跨工艺流程的多跳追溯问题，私有化部署满足信创合规。”
某航空制造集团
集团数智化办公室
产品之外，我们还提供：
围绕业务本体平台的咨询、定制开发、知识图谱建设与培训——帮助你把 AI 落到企业里。
AI 数字化转型咨询
评估企业现状、梳理业务本体、规划 AI 应用路线图与 ROI 测算。
定制 Agent 开发
基于业务本体平台快速搭建专属 Agent，深度耦合企业业务规则与流程。
行业知识图谱建设
行业 Schema 设计 + 知识库灌入 + 图谱可视化 + 治理流程闭环。
AI 应用培训
团队 AI 能力培训、内部最佳实践沉淀、PoC 到生产的落地方法论。
常见问题
从落地周期到数据安全，把客户最常问的 6 件事讲清楚。
通用工具懂语言，不懂你的业务。我们的业务本体平台把企业的指标、流程、规则结构化，让 AI 输出可追溯、可治理、可审计——这是通用大模型工具拿不到的能力。